与本科生的工作都在电脑辅助学习管弦乐编曲机胭脂红助理教授塞拉。

ESTA学期,来访的中国本科研究员, 刘鸿福是在实习CNMAT。他的题目是: 

接近深学习计算机辅助编排

计算机辅助编制是公认的音乐信息检索(MIR)的话题。系统兰花 厂“与”ATO-MS' 已被用于在不同社区作曲家多年。

机器学习和深入学习是否有看好的辅助业务流程的应用程序。鸿福将紧密合作,博士。塞拉开发新的方法在深度学习,扩大对这个问题的看法。